Nərgiz Rafiq Nəsrullayeva

Kompüter Elmləri üzrə bakalavr təhsili almış, data analitikası sahəsində real iş təcrübəsinə malik gənc mütəxəssisəm. 2026-cı ildə ADNSU-da təhsilimi 86 orta balla başa vurmuşam. Data Analytics üzrə əlavə təhsilimi Alas Academy Azerbaijan-da 97/100 nəticə ilə tamamlamışam. Unibank, Risk Company və İKTA-da Data Analyst və Data Analytics Intern kimi fəaliyyət göstərərək müxtəlif mənbələrdən məlumatların əldə edilməsi, təmizlənməsi, SQL ilə emalı, analiz edilməsi və Power BI-də vizuallaşdırılması üzrə praktiki təcrübə qazanmışam. İKTA-da 121,778 sətirlik şəbəkə performansı məlumatları və istifadəçi məmnuniyyəti üzrə məlumatlarla işləyərək analitik dashboardlar və KPI-lar hazırlamışam.

Əsas bacarıqlarım SQL, PostgreSQL, Oracle, Power BI, DAX, Python, Excel və data modeling-dir. Analitik yanaşmada əsas məqsədim məlumatı sadəcə hesabat şəklində təqdim etmək deyil, onun əsasında problemi, tendensiyanı və əsas nəticələri müəyyənləşdirərək qərarvermə üçün faydalı informasiya yaratmaqdır. Hazırda məqsədim Data Analyst kimi real biznes problemləri üzərində işləyərək həm texniki, həm də analitik bacarıqlarımı daha da inkişaf etdirməkdir.

2022-ci ildə Dövlət İmtahan Mərkəzinin keçirdiyi 700 ballıq qəbul imtahanında 570 bal toplayaraq Azərbaycan Dövlət Neft və Sənaye Universitetinin Kompüter Elmləri ixtisasına qəbul olmuşam. Dörd il ərzində bu ixtisas üzrə təhsil almış və 2026-cı ilin iyun ayında bakalavr təhsilimi 100 ballıq sistem üzrə 86 orta balla başa vurmuşam. Universitetdə təhsil aldığım müddətdə proqramlaşdırma, verilənlər bazaları, SQL, alqoritmlər, məlumat strukturları və kompüter elmlərinin digər əsas istiqamətləri üzrə biliklər əldə etmişəm. Xüsusilə verilənlər bazaları və məlumatlarla işləməyə marağım yarandığı üçün sonrakı inkişafımı data analitikası istiqamətində davam etdirmişəm. Təhsil müddətində universitetin ictimai həyatında da fəal olmuşam. Birinci kursdan Tələbə Həmkarlar İttifaqı Komitəsinin üzvü olmuşam. Eyni zamanda qrup starostası kimi tələbələr, müəllimlər və fakültə rəhbərliyi arasında əlaqənin qurulmasında iştirak etmişəm. Bu vəzifə mənə məsuliyyət götürmək, insanlarla düzgün ünsiyyət qurmaq və təşkilati məsələləri idarə etmək baxımından yaxşı təcrübə qazandırıb.

Universitet təhsilimlə paralel olaraq 2024–2025-ci illərdə Alas Academy-də Data Analytics proqramında iştirak etmiş və proqramı 97/100 nəticə ilə tamamlamışam. Daha sonra əldə etdiyim bilikləri praktiki olaraq tətbiq etmək üçün Unibank-da Data Analyst Intern, Risk Company-də Data Engineer Intern və İKTA-nın Analitika və Məlumatların Emalı departamentində Data Analytics Intern kimi fəaliyyət göstərmişəm. Bu müddət ərzində SQL, Python, Power BI, Excel, verilənlər bazaları, məlumatların təmizlənməsi və ETL prosesləri ilə işləmək üzrə praktiki təcrübə toplamışam. Universitetdə əldə etdiyim kompüter elmləri bazası ilə yanaşı, bu təcrübələr data sahəsində özümü inkişaf etdirmək və gələcək karyeramı bu istiqamətdə qurmaq üçün mənə yaxşı fundamental baza yaradıb.

Peşəkar fəaliyyətimə 2025-ci ildə Unibank-da Data Analyst Intern kimi başlamışam. Satış Mərkəzi departamentində işlədiyim müddətdə əsasən məlumatların hazırlanması və hesabat məqsədilə emalı ilə məşğul olmuşam. Excel fayllarındakı məlumatları Oracle SQL Developer mühitinə köçürmüş, SQL və PL/SQL vasitəsilə məlumatların emalı və yoxlanılması üzrə işlər görmüşəm. Həmçinin gecikmiş müştərilərlə bağlı məlumatların hazırlanmasında və bankın daxili SMS sistemi üçün gündəlik SMS göndəriş prosesinə aid məlumatların formalaşdırılmasında iştirak etmişəm. Excel-də PivotTable-lardan istifadə edərək məlumatları qruplaşdırmış və hesabatların hazırlanmasına dəstək olmuşam.

2026-cı ilin fevral-may aylarında Risk Company-də Data Engineer Intern kimi çalışmışam. Burada Python və SQL-dən istifadə edərək xam məlumatların emalı və təmizlənməsi ilə məşğul olmuşam. Məlumatlardakı boş dəyərlərin yoxlanılması, data tiplərinin uyğunlaşdırılması və məlumatların analiz üçün hazırlanması üzərində işləmişəm. Sifarişlərin çatdırılma vəziyyəti və order statusları ilə bağlı SQL sorğuları hazırlamışam. İş mühitində PostgreSQL və MinIO ilə işləyən Docker mühitindən istifadə etmişəm. Bu təcrübə mənə məlumatların mənbədən götürülməsindən emala və istifadə üçün hazırlanmasına qədər olan prosesləri daha yaxşı anlamağa kömək edib.

2026-cı ilin iyul–sentyabr aylarında İKTA-nın Analitika və Məlumatların Emalı departamentində Data Analytics Intern kimi fəaliyyət göstərmişəm. Burada əsasən PostgreSQL, Power BI, DAX, Python və ETL alətlərindən istifadə etməklə müxtəlif data analitikası layihələrində iştirak etmişəm.

Layihələrdən biri Ookla məlumatları əsasında şəbəkə performansının təhlili üçün Power BI dashboardunun hazırlanması olub. 121,778 sətir və 108 sütundan ibarət məlumat üzərində işləmiş, 36 internet provayderi və 75 rayon üzrə göstəriciləri təhlil etmişəm. Məlumatları Python və SQL vasitəsilə emal edərək PostgreSQL bazasına yerləşdirmiş, data modelini hazırlamış və Power BI-də download speed, upload speed, latency və jitter üzrə KPI-lar yaratmışam. Dashboardda provayder və regionlar üzrə müqayisə, sıralama və dinamik filtrləmə imkanlarından istifadə etmişəm. DAX ilə RANKX, ALLSELECTED və digər funksiyalardan istifadə edərək analitik göstəricilər hazırlamışam.

Digər layihədə “Asan Xidmət” üzrə provayder məmnuniyyəti sorğusunun məlumatları ilə işləmişəm. PostgreSQL-də məlumatların təmizlənməsi və hazırlanmasından sonra Power BI-də provayderlər üzrə sorğu sayı, ümumi məmnunluq göstəricisi, NPS və problem payı kimi göstəriciləri analiz etmişəm. Məlumatların təmizlənməsi zamanı provayder adlarındakı müxtəlif yazılışları standartlaşdırmış və məlumatların düzgün qruplaşdırılmasına diqqət yetirmişəm. İKTA-da digər fəaliyyətlərimdən biri PRTG-dən PostgreSQL-ə məlumatların ötürülməsi üçün ETL prosesinin hazırlanması olub. Üç nəfərlik komanda daxilində Python və PostgreSQL-dən istifadə etmişik. Excel-də olan OLT və sensor məlumatlarını uyğunlaşdıraraq PRTG Ethernet sensorlarından alınan trafik məlumatlarının emalı və PostgreSQL-də saxlanılması üzərində işləmişəm. Proses nəticəsində gündəlik 650 mindən çox sətir məlumatın emal edildiyi ETL strukturu və məlumatların izlənməsi üçün log mexanizmi hazırlanıb.

Bundan əlavə, Python və Flask istifadə etməklə Speedtest sponsor serverləri ilə bağlı daxili tətbiqin hazırlanmasında iştirak etmişəm. Tətbiqdə 66 server üzrə status, məlumat, yerləşmə, axtarış və filtr imkanları, xəritə görünüşü və idarəetmə paneli hazırlanıb. Layihədə komanda şəklində çalışmışam.

Bu iş təcrübələri nəticəsində SQL, PostgreSQL, Oracle, PL/SQL, Python, Pandas, Power BI, DAX, Excel, ETL, data cleaning və data modeling istiqamətlərində həm nəzəri, həm də praktiki biliklər əldə etmişəm. Xüsusilə müxtəlif mənbələrdən məlumatların götürülməsi, təmizlənməsi, verilənlər bazasında saxlanılması, SQL ilə emalı və nəticələrin Power BI vasitəsilə təqdim olunması üzrə iş prosesini praktiki olaraq görmüşəm.